സ്ലിപ്പറി റോഡുകളുടെ ഡ്രൈവർമാർക്ക് ഓഡി മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു

സുരക്ഷിതവും മികച്ചതുമായ മൊബിലിറ്റിയിലേക്ക് ഓഡി മറ്റൊരു ചുവടുവെപ്പ് നടത്തുകയാണ്. ആദ്യമായി, "ലോക്കൽ ഹസാർഡ് അലേർട്ടുകൾ" മെച്ചപ്പെടുത്താൻ അതിന്റെ കാർ-ടു-എക്സ് സേവനത്തോടൊപ്പം വളരെ കൃത്യമായ ഹെർഡ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

പുതിയ പതിപ്പിൽ ടയർ സ്ലിപ്പിൽ നിന്നുള്ള ഘർഷണ ഗുണകം കണക്കാക്കുകയും കാർ-ടു-ക്ലൗഡ് നടപ്പിലാക്കൽ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു പുതിയ നടപടിക്രമം ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ റോഡിന്റെ ഉപരിതലത്തിലെ ഗ്രിപ്പിലെ ചെറിയ മാറ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയും തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിനായി ക്ലൗഡിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുകയും ഗ്രിപ്പിലോ ഐസിംഗിലോ മറ്റ് സ്ലിപ്പറി അവസ്ഥകളിലോ ഉള്ള മാറ്റങ്ങളെക്കുറിച്ച് തത്സമയം സമീപിക്കുന്ന ഡ്രൈവർമാർക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു.
2017 മുതൽ ഓഡി നിർമ്മിച്ച മോഡലുകൾ റോഡിൽ തകരാറിലായ വാഹനങ്ങൾ, അപകടങ്ങൾ, ഗതാഗതക്കുരുക്ക്, റോഡ് ഉപരിതലത്തിലെ ഐസ് അല്ലെങ്കിൽ പരിമിതമായ ദൃശ്യപരത എന്നിവയെക്കുറിച്ച് പരസ്പരം മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു, ഉപയോഗിച്ച CAR-to-X ആശയവിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് നന്ദി. അത്തരം വിവിധ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, സിസ്റ്റം 'LHA-ലോക്കൽ ഹസാർഡ് അലേർട്ടുകൾ' ലഭ്യമാക്കുന്നു, ഇത് ESC, റെയിൻ ആൻഡ് ലൈറ്റ് സെൻസറുകൾ, വിൻഡ്‌ഷീൽഡ് വൈപ്പറുകൾ, ഹെഡ്‌ലൈറ്റുകൾ, എമർജൻസി കോളുകൾ, എയർബാഗ് ട്രിഗറുകൾ എന്നിവ സജീവമാക്കൽ തുടങ്ങിയ നിരവധി നടപടികൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

ഈ അലേർട്ട് വേഗത്തിലും കൃത്യമായും ആക്കുന്നതിന്, വളരെ കൃത്യമായ ഹെർഡ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് സേവനം വർധിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് അടുത്ത ചുവടുവെപ്പ് നടത്താൻ തയ്യാറെടുക്കുന്ന സ്വീഡിഷ് കമ്പനിയായ NIRA Dynamics AB-യുമായി ഓഡി കൈകോർത്തു. രണ്ട് കമ്പനികൾ, ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ, Car.Software Org. ഹെയർ ടെക്‌നോളജീസ് വികസിപ്പിച്ച അപകട മുന്നറിയിപ്പുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഇത് പൊരുത്തപ്പെടുത്തി.

വീൽ സ്പീഡും ആക്സിലറേഷൻ മൂല്യങ്ങളും പോലുള്ള ഷാസി സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്പിന്നിംഗ് ടയറും റോഡ് ഉപരിതലവും തമ്മിലുള്ള ഘർഷണ ഗുണകം സിസ്റ്റം കണക്കാക്കുന്നു. ഷാസി നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങൾ ഇടപെടുമ്പോൾ അത്യധികമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ മാത്രമല്ല, സാധാരണ ഡ്രൈവിംഗ് സാഹചര്യങ്ങളിലും സജീവമായ സിസ്റ്റം, വാഹനം തന്നെ നിലനിർത്തി, NIRA Dynamics-ൽ ക്ലൗഡിലേക്ക് കൈമാറുന്നതിലൂടെ, ഏറ്റെടുക്കുന്ന സെൻസർ ഡാറ്റ ഓപ്പൺ ഡാറ്റയായി മാറുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. എബി.

നിരവധി കാറുകളിൽ നിന്ന് ശേഖരിക്കുന്ന ഈ ഡാറ്റ, നിലവിലുള്ളതും ചരിത്രപരവുമായ കാലാവസ്ഥാ വിവരങ്ങൾ പോലെയുള്ള ഡാറ്റയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് NIRA ക്ലൗഡ് സേവന ദാതാവായ HERE Technologies-ലേക്ക് കൈമാറുന്നു. HERE ലൊക്കേഷൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുമായി സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഏകീകൃത ഡാറ്റ ഇന്റലിജൻസ് റോഡ് നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ കൃത്യമായ ത്രിമാന മാതൃക സൃഷ്ടിക്കുന്നു. മോശം സാഹചര്യങ്ങളുള്ള പ്രദേശങ്ങളിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്ന അല്ലെങ്കിൽ പോകുന്ന കാറുകൾക്ക് ഇവിടെ സെർവറുകൾ മുന്നറിയിപ്പ് വിവരങ്ങൾ അയയ്ക്കുന്നു. അങ്ങനെ, ഓഡി വെർച്വൽ കോക്ക്പിറ്റിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഓപ്ഷണലായി ഹെഡ് അപ്പ് ഡിസ്പ്ലേ സ്ക്രീനിൽ ഒരു മുന്നറിയിപ്പ് കാണുന്ന ഡ്രൈവർ, അതിനനുസരിച്ച് ഡ്രൈവ് ചെയ്യാൻ നൽകിയിരിക്കുന്നു.

കാറുകളുടെ എണ്ണം വിജയത്തിന്റെ ഒരു ഘടകമാണ്.

ഈ സംവിധാനത്തിന്റെ വിജയത്തിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഘടകങ്ങളിലൊന്നാണ് വാഹനങ്ങളുടെ എണ്ണം. കൂടുതൽ കാറുകൾ ഡാറ്റ കൈമാറുന്നു, സാഹചര്യത്തിനനുസരിച്ച് ഡ്രൈവർമാരെ അറിയാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും മാപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും അറിയിക്കാനും മുന്നറിയിപ്പ് നൽകാനും സിസ്റ്റത്തിന് കഴിയും. സമീപ വർഷങ്ങളിൽ ഔഡി ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും കാര്യമായ അറിവ് നേടുകയും ചെയ്‌ത മേഖലയായ സ്‌വാർം ഡാറ്റ (എസ്‌ഡി), സ്വാം ഇന്റലിജൻസ് (എസ്‌ഐ) എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാന തത്വവും ഇതാണ്.

2021-ൽ, യൂറോപ്പിലെ ഫോക്‌സ്‌വാഗൺ ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്നുള്ള 1,7 ദശലക്ഷത്തിലധികം കാറുകൾ ഈ മെച്ചപ്പെട്ട അപകട മുന്നറിയിപ്പ് സേവനത്തിനായി ഡാറ്റ സംഭാവന ചെയ്യുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, ഈ കണക്ക് 2022 ഓടെ 3 ദശലക്ഷത്തിലധികം ഉയരും, ഇത് ഒരു പ്രധാന നേട്ടമാണ്. ഓഡി, ഫോക്‌സ്‌വാഗൺ, സീറ്റ്, സ്‌കോഡ, പോർഷെ, ബെന്റ്‌ലി, ലംബോർഗിനി എന്നിവയുടെ പുതിയ മോഡലുകളിൽ ഈ സേവനം നിലവിൽ ലഭ്യമാണ്.

ഓട്ടോമൊബൈൽ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സിൽ പ്രയോഗിക്കുന്ന ആദ്യ ഉപഭോക്തൃ ആപ്ലിക്കേഷൻ

ഫോക്‌സ്‌വാഗൺ ഗ്രൂപ്പിന്റെ കമ്പനിയായ Car.Software, പദ്ധതിയുടെ വികസനത്തിന്റെ പ്രധാന ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുത്തു, ഗ്രൂപ്പ് ബ്രാൻഡ് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ പരമാവധി ഡ്രൈവർമാർക്ക് ഈ സുരക്ഷാ നേട്ടങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടുന്ന തരത്തിലാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നത്.

ഞങ്ങളുടെ ഗ്രൂപ്പ് ബ്രാൻഡുകളുമായും തന്ത്രപ്രധാനമായ പങ്കാളികളുമായും ചേർന്ന്, ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ കഴിവുകളും സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയും ഉപയോഗിച്ച് കുറച്ച് മാസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ഒരു ഡിജിറ്റൽ സേവനം വികസിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞു. പറഞ്ഞു.

ഇത് നിരവധി ആനുകൂല്യങ്ങൾ നൽകും

സിസ്റ്റത്തിന് ധാരാളം നേട്ടങ്ങൾ കൊണ്ടുവരാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, നിലവിലുള്ള റിപ്പോസിറ്ററി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഘർഷണ ഗുണക മാപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, മുനിസിപ്പാലിറ്റികൾക്ക് തത്സമയം മഞ്ഞ് നീക്കംചെയ്യൽ സേവനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും റോഡ് ഉപ്പ് കുറച്ച് ഉപയോഗിച്ച് പരിസ്ഥിതി ആഘാതം കുറയ്ക്കാനും കഴിയും. മറുവശത്ത്, ഡ്രൈവർ അസിസ്റ്റൻസ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് സ്വയം മുൻകരുതൽ നൽകാനും കൂടുതൽ കൃത്യതയോടെ റോഡ് സാഹചര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനും കഴിയും. പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന എത്തിച്ചേരൽ സമയത്തിന്റെ കൂടുതൽ കൃത്യമായ കണക്കുകൂട്ടൽ നൽകുന്നതിന് നാവിഗേഷൻ സംവിധാനത്തിന് റോഡ് അവസ്ഥകൾ കണക്കിലെടുക്കാവുന്നതാണ്. ടയറിന്റെ സ്കിഡ് കൺട്രോൾ, വെയർ ലെവൽ, പെർഫോമൻസ് ലെവൽ എന്നിവ നിർണ്ണയിക്കുന്നതിലൂടെ, ടയർ മെയിന്റനൻസ് സേവനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.