'ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്' ഉപയോഗിച്ച് കാർബൺ പുറന്തള്ളൽ കുറയ്ക്കും

സുസ്ഥിര ലോകത്തിനും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയകൾക്കുമായി പൂർണ്ണ വേഗതയിൽ അതിന്റെ ശ്രമങ്ങൾ തുടരുന്നു, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗ് രീതികളുമുള്ള Şişecam ന്റെ ഗ്ലാസ് കളർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പ്രോജക്റ്റ് (CROP) ഉൽപ്പാദന വേളയിൽ ഉണ്ടാകുന്ന വർണ്ണ പ്രശ്നങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുകയും ഉൽപ്പാദനത്തിലെ മാലിന്യനിരക്കും തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന കാർബണും കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യും. ഉദ്വമനം.

Şişecam, Koç University, TÜBİTAK ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട്, Analythinx Bilişim Hizmetleri എന്നിവയുമായി ഒരു കൺസോർഷ്യം പങ്കാളിയായ പ്രോജക്റ്റിന്റെ പരിധിയിൽ, വർണ്ണ വ്യത്യാസങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഗ്ലാസ് ഉൽപാദനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങളുടെ മൂലകാരണം തിരിച്ചറിയുന്നതിനുമായി ഒരു ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ വികസിപ്പിക്കും. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾക്കൊപ്പം ദ്രുത പരിഹാര നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകാനും. .

ഗ്ലാസ് വ്യവസായത്തിൽ വർണ്ണ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി വികസിപ്പിച്ച പദ്ധതിയിലൂടെ, കൃത്രിമബുദ്ധി മേഖലയിലെ സാങ്കേതികവിദ്യയും അറിവും ഉൽപ്പാദനത്തിൽ സമന്വയിപ്പിക്കാനും ദേശീയ വിജ്ഞാനത്തിന് സംഭാവന നൽകാനും ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

Şişecam Eskişehir ഗ്ലാസ്വെയർ ഫാക്ടറിയിൽ ആരംഭിക്കുന്ന പദ്ധതി, 2 വർഷം നീണ്ടുനിൽക്കും.

നവീകരണത്തിനും തുടർച്ചയായ വികസനത്തിനും Şişecam അറ്റാച്ചുചെയ്യുന്ന മൂല്യം ഒരിക്കൽ കൂടി തെളിയിക്കുന്ന പ്രോജക്റ്റ് പൂർത്തിയായ ശേഷം, ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ മറ്റ് ഫാക്ടറികളിലേക്ക് കൈമാറുന്നതിലൂടെ ഇത് വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.