ഒപെൽ നഗരപ്രദേശങ്ങളിൽ ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് വികസിപ്പിക്കുന്നു

ഒപെൽ നഗരപ്രദേശങ്ങളിൽ സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവ് വികസിപ്പിക്കുന്നു
ഒപെൽ നഗരപ്രദേശങ്ങളിൽ ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് വികസിപ്പിക്കുന്നു

STADT:up എന്ന പയനിയറിംഗ് പ്രോജക്റ്റിനൊപ്പം സങ്കീർണ്ണമായ നഗര ട്രാഫിക്കിൽ സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗിനായി പുതിയ ആശയങ്ങളും പൈലറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് സ്റ്റെല്ലാന്റിസിന് കീഴിലുള്ള ഒപെൽ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വികസന പങ്കാളി എന്ന നിലയിൽ പദ്ധതിയിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഒപെൽ, 2025 അവസാനത്തോടെ നഗരങ്ങളിൽ വിപുലമായ പാരിസ്ഥിതിക തിരിച്ചറിയൽ പരിഹാരം എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ ഒരു വാഹന പ്രോട്ടോടൈപ്പിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

സ്റ്റെല്ലാന്റിസിലെ ഒരു ജർമ്മൻ ബ്രാൻഡ് എന്ന നിലയിൽ, ജർമ്മൻ ഫെഡറൽ മിനിസ്ട്രി ഓഫ് ഇക്കണോമി ആൻഡ് ക്ലൈമറ്റ് ആക്ഷൻ ധനസഹായം നൽകുന്ന STADT:up പ്രോജക്റ്റിൽ ഒപെൽ സ്ഥാനം പിടിക്കുന്നു. STADT:up പ്രോജക്റ്റ് (നഗരത്തിലെ സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗിനുള്ള പരിഹാരങ്ങളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും: നഗര ഗതാഗത പദ്ധതി) 2025 അവസാനത്തോടെ നഗരപ്രദേശങ്ങളിൽ സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് സാധ്യമാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സുപ്രധാന ചുവടുവെപ്പ് ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വാഹന പരിസ്ഥിതിയെ കൂടുതൽ വികസിപ്പിക്കുന്നതിലും സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് സമയത്ത് വ്യവസ്ഥകൾക്ക് പ്രത്യേക പ്രതികരണങ്ങൾ നൽകുന്നതിലും Rüsselsheim എഞ്ചിനീയറിംഗ് സെന്ററിലെ വിദഗ്ധർ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. 22 പ്രോജക്ടുകളുടെയും വികസന പങ്കാളികളുടെയും കൺസോർഷ്യം പ്രോജക്റ്റ് ജർമ്മനിയിലെ റെന്നിംഗനിലുള്ള റോബർട്ട് ബോഷ് ജിഎംബിഎച്ച് കാമ്പസിൽ അവതരിപ്പിച്ചു. ഇതിനായി, 2025 അവസാനത്തോടെ നഗരപ്രദേശങ്ങളിൽ സങ്കീർണ്ണമായ പാരിസ്ഥിതിക നിർവചനമുള്ള ഒരു നൂതന പ്രോട്ടോടൈപ്പ് പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ ഒപെൽ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

ഫ്രാങ്ക് ജോർദാൻ, സ്റ്റെല്ലാൻ്റിസ് ഇന്നൊവേഷൻ ജർമ്മനിയുടെ പ്രസിഡൻ്റ്; “ഞങ്ങളുടെ ജർമ്മൻ ബ്രാൻഡായ ഒപെൽ, സ്റ്റെല്ലാൻ്റിസിന് വേണ്ടി STADT:up പ്രോജക്റ്റിൽ പങ്കെടുക്കുന്നതിലൂടെ നഗര ട്രാഫിക്കിൽ സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് നടത്തുകയാണ്. റസ്സൽഷൈം എഞ്ചിനീയറിംഗ് സെൻ്ററിലെ എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് ഈ മേഖലയിൽ നിരവധി വർഷത്തെ പരിചയമുണ്ട്. "അതേ സമയം, കമ്പനിക്ക് പുറത്തുള്ള ഗവേഷണ സ്ഥാപനങ്ങളുമായുള്ള ഞങ്ങളുടെ സഹകരണം ഞങ്ങൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുകയും യുവ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഞങ്ങളുടെ പ്രതിബദ്ധത തുടരുകയും ചെയ്യുന്നു."

പദ്ധതിയുടെ ലക്ഷ്യം: ടെസ്റ്റ് വാഹനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്വയംഭരണ നഗര ഗതാഗതത്തിന്റെ പ്രദർശനം

STADT:അപ്പ് ഭാവിയിലെ നഗര ഗതാഗതത്തിനായി എൻഡ്-ടു-എൻഡ്, അളക്കാവുന്ന പരിഹാരങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ നഗര ട്രാഫിക് സാഹചര്യങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഏത് സാഹചര്യത്തിലും മില്ലിസെക്കൻഡിനുള്ളിൽ ഉചിതമായ പ്രതികരണം നൽകാനും വാഹനങ്ങൾക്ക് കഴിയണം. പരിസ്ഥിതിയെക്കുറിച്ചുള്ള സമഗ്രമായ ധാരണ മുതൽ മറ്റ് വാഹനങ്ങളുമായുള്ള പ്രവചനം, ഇടപെടൽ, സഹകരണം, സ്വന്തം വാഹനത്തിന്റെ പെരുമാറ്റവും കുസൃതി ആസൂത്രണവും വരെ സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗിന്റെ ചുമതലകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. കാൽനടയാത്രക്കാർ, സൈക്കിൾ യാത്രക്കാർ, വിവിധ വാഹനങ്ങൾ, പ്രാദേശിക പൊതുഗതാഗതം എന്നിവയുടെ സമ്മിശ്ര ഗതാഗതം എങ്ങനെ വികസിക്കും എന്ന ചോദ്യവും കേന്ദ്ര പ്രാധാന്യമുള്ളതാണ്. അതനുസരിച്ച്, ഭാവിക്ക് അനുയോജ്യമായ ആശയങ്ങളും ഉപയോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്ന പരിഹാരങ്ങളും പദ്ധതിയുടെ പരിധിയിൽ വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്നു.

ക്യാമറകൾ, ലിഡാർ, റഡാർ തുടങ്ങിയ വാഹനസംവിധാനങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുകയും സാധ്യമായ എല്ലാ സാഹചര്യങ്ങൾക്കും അനുസൃതമായി പ്രോഗ്രാം ചെയ്യുകയും കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റവുമായി പൂർണ്ണമായും സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഇവിടെയാണ് Rüsselsheim ഫെസിലിറ്റിയിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) വിദഗ്ധർ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ഡോ. കണ്ടുപിടിക്കുന്നതിനും സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് അൽഗോരിതം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനു പുറമേ, നിക്കോളാസ് വാഗ്നറുടെയും പ്രോജക്ട് മാനേജർ ഫ്രാങ്ക് ബൊനാറൻസിൻ്റെയും നേതൃത്വത്തിലുള്ള സംഘം, പ്രത്യേകിച്ച് വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ ട്രാഫിക് അവസ്ഥകളുടെ വിശകലനത്തിലും മാനേജ്മെൻ്റിലും ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുന്നു. ആഴത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെ തീരുമാനങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് സിസ്റ്റം നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന് അവ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനൊപ്പം ഈടുനിൽക്കുക എന്നതാണ് ഗവേഷണ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം. ഉയർന്ന സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗിൽ പാരിസ്ഥിതിക ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷനായി പ്രധാനപ്പെട്ട ബിൽഡിംഗ് ബ്ലോക്കുകൾ നൽകുകയും സുരക്ഷയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) ഫംഗ്ഷനുകളുടെ കാര്യക്ഷമമായ പരിശോധനയ്ക്കും മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനും സംഭാവന നൽകുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഇതിൻ്റെ ലക്ഷ്യം.

സ്റ്റെല്ലാന്റിസ് ഗവേഷണ ശൃംഖലയുടെ ഭാഗമായ റസൽഷൈം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) വിദഗ്ധരുടെ പങ്കാളിത്തത്തോടെ, മാതൃകാപരമായ സഹകരണത്തിന്റെ ഒപെലിന്റെ നീണ്ട പാരമ്പര്യം തുടരുന്നു. മറ്റ് ഗവേഷണ പദ്ധതികളിലെന്നപോലെ; പ്രമുഖ സർവ്വകലാശാലകളിൽ നിന്നും ഗവേഷണ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ നിന്നുമുള്ള പ്രശസ്തരായ ശാസ്ത്ര പങ്കാളികളുമായുള്ള സഹകരണവും റസൽഷൈം ഫെസിലിറ്റിയിലെ ഡോക്ടറൽ പ്രോഗ്രാമുകളും സ്തംഭങ്ങളാണ്. ബോഷിന്റെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള കൺസോർഷ്യം പദ്ധതിയിൽ ഓട്ടോമോട്ടീവ് കമ്പനികളും പ്രമുഖ വിതരണക്കാരും സാങ്കേതിക പങ്കാളികളും സർവകലാശാലകളും ഗവേഷണ സ്ഥാപനങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു. STADT:up-ൽ വികസിപ്പിച്ച പരിഹാരങ്ങളുടെ സംയുക്ത അവതരണം 2025-ൽ ആസൂത്രണം ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. സ്വന്തം ടെസ്റ്റ് ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് പരിസ്ഥിതി തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനത്തിന്റെ പ്രകടനം പ്രകടിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് ഒപെലിന്റെ ലക്ഷ്യം.