ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഭാവിയിലെ മഹത്തായ പാൻഡെമിക്കുകളെ നിർണ്ണയിക്കുന്നു

ഈസ്റ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിക്ക് സമീപം, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഇൻഫ്ലുവൻസ എ എച്ച്1എൻ1, ചിക്കുൻഗുനിയ, ഡെങ്കിപ്പനി, ക്രിമിയൻ-കോംഗോ ഹെമറാജിക് ഫീവർ, എബോള, യെല്ലോ ഫീവർ, എച്ച്ഐവി, ഇൻഫ്ലുവൻസ എ എച്ച്3എൻ2, ഇൻഫ്ലുവൻസ എ എച്ച്5എൻ1, വെസ്റ്റ് നൈൽ, SARS-CoV- എന്നിവയ്ക്ക് ഓരോന്നിനും 1' തിന്മയുടെ വാർഷിക പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തി 22 വൈറസ്; ഏത് വർഷങ്ങളിൽ ഏത് വൈറസുകളാണ് വലിയ പകർച്ചവ്യാധികൾക്ക് കാരണമാകുന്നതെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തി.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും ഗണിതശാസ്ത്ര മോഡലുകളും ഉപയോഗിച്ച്, മറ്റ് പകർച്ചവ്യാധികൾ പാൻഡെമിക്കുകളായി മാറാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ടോ തുടങ്ങിയ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് വ്യക്തമായ ഉത്തരം നൽകുന്ന ഒരു പഠനം നിയർ ഈസ്റ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി നടത്തി.

നിയർ ഈസ്റ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിൽ നിന്നുള്ള പ്രൊഫ. ഡോ. ടാമർ സാൻലിഡാഗ്, അസി. ഡോ. ദിൽബർ ഉസുൻ Özşahin, അസി. ഡോ. സെൻക് സെർഹാൻ ഓസ്‌വെറൽ, അസിസ്റ്റ്. അസി. ഡോ. ബെർണ ഉസുൻ, അസിസ്റ്റ്. അസി. ഡോ. അബ്ദുല്ലാഹി ഗർബ ഉസ്മാൻ, ഡോ. നാസിഫ് സുൽത്താനോഗ്ലുവും ഡോ. സെമിലി ബാഗ്‌കൂറിന്റെ ഒപ്പ് ഉള്ള പഠനത്തിൽ; ഇൻഫ്ലുവൻസ എ എച്ച്1എൻ1, ചിക്കുൻഗുനിയ, ഡെങ്കിപ്പനി, ക്രിമിയൻ-കോംഗോ ഹെമറാജിക് ഫീവർ, എബോള, യെല്ലോ ഫീവർ, എച്ച്ഐവി, ഇൻഫ്ലുവൻസ എ എച്ച്3എൻ2, ഇൻഫ്ലുവൻസ എ എച്ച്5എൻ1, വെസ്റ്റ് നൈൽ, SARS-CoV-1 എന്നീ വൈറസുകൾക്കായി 22 വർഷത്തെ പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തിയിട്ടുണ്ട്. അത് വലിയ പകർച്ചവ്യാധികൾക്ക് കാരണമാകുമെന്ന്.

"ഡെങ്കിപ്പനി വൈറസ് 3,5 ദശലക്ഷത്തിലും ചിക്കുൻഗുനിയ വൈറസ് 1,1 ദശലക്ഷത്തിലും എത്താം"

“ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഭാവിയിൽ പൊട്ടിപ്പുറപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ള പ്രവചനം. ഏത് വൈറസുമായി ആദ്യം പൊട്ടിപ്പുറപ്പെട്ടു? എപ്പോൾ?" പ്രസിഡൻസി, പ്രധാനമന്ത്രി മന്ത്രാലയം, ആരോഗ്യ മന്ത്രാലയം, ദേശീയ വിദ്യാഭ്യാസ മന്ത്രാലയം, റിപ്പബ്ലിക് അസംബ്ലി, നിക്കോസിയയിലെ തുർക്കി റിപ്പബ്ലിക്കിന്റെ എംബസി എന്നിവയുടെ പേരിൽ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ട പഠനം; ഇൻഫ്ലുവൻസ എ എച്ച് 1 എൻ 1 വൈറസ് 2032 ൽ ഏകദേശം 550 ആയിരം കേസുകൾ; 2037-ൽ ഏകദേശം 1,1 ദശലക്ഷം കേസുകളുള്ള ചിക്കുൻഗുനിയ വൈറസും 2042-ൽ ഏകദേശം 3,5 ദശലക്ഷം കേസുകളുള്ള ഡെങ്കിപ്പനി വൈറസും ലോകത്തെ ബാധിക്കുന്ന വലിയ പകർച്ചവ്യാധികൾക്ക് കാരണമായേക്കാമെന്ന് അദ്ദേഹം നിർണ്ണയിച്ചു.

മറ്റൊരു ഫലമനുസരിച്ച്, എച്ച്ഐവി അണുബാധകളുടെ വർദ്ധനവ് 22 വർഷ കാലയളവിൽ മുമ്പത്തേതിന് സമാനമായി തുടരും. മറുവശത്ത്, ക്രിമിയൻ-കോംഗോ ഹെമറാജിക് ഫീവർ, എബോള, യെല്ലോ ഫീവർ, ഇൻഫ്ലുവൻസ A H3N2, ഇൻഫ്ലുവൻസ A H5N1, വെസ്റ്റ് നൈൽ, SARS-CoV-1 എന്നീ വൈറസുകൾക്ക് ഒരു മഹാമാരിയായി മാറാനുള്ള സാധ്യതയില്ല.

പ്രൊഫ. ഡോ. İrfan Suat Günsel: "മനുഷ്യരാശിയോടുള്ള നമ്മുടെ ഉത്തരവാദിത്തത്തിന്റെ ആവശ്യകത എന്ന നിലയിൽ, ഞങ്ങളുടെ മുൻകാല അനുഭവങ്ങളുടെ ഫലമായി ഞങ്ങൾ തയ്യാറാക്കിയതും ഭാവിയിലെ സാധ്യമായ പ്രധാന പകർച്ചവ്യാധികൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നതുമായ ഞങ്ങളുടെ റിപ്പോർട്ട് ഞങ്ങൾ പൊതുജനങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടുത്തുന്നു."

സമീപം ഈസ്റ്റ് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി ബോർഡ് ഓഫ് ട്രസ്റ്റി ചെയർമാൻ പ്രൊഫ. ഡോ. കോവിഡ് -19 പാൻഡെമിക് സമയത്ത് അവരുടെ പ്രവർത്തനത്തെ പരാമർശിച്ച് ഇർഫാൻ സ്യൂത്ത് ഗൺസെൽ പറഞ്ഞു, “പാൻഡെമിക്കിന്റെ ആദ്യ ദിവസം മുതൽ ഞങ്ങളുടെ എല്ലാ വിഭവങ്ങളും സമാഹരിച്ച് ഞങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ച സംരക്ഷിത നാസൽ സ്പ്രേ ഒലിറിൻ ആഭ്യന്തരവും ദേശീയവുമായ പിസിആർ ഡയഗ്നോസിസും വേരിയന്റുമാണ്. നമ്മുടെ ആരോഗ്യ മന്ത്രാലയത്തിന് ശേഷം നമ്മുടെ രാജ്യത്തെ ആരോഗ്യ മന്ത്രാലയം ലൈസൻസ് ചെയ്തിട്ടുള്ള നമ്മുടെ രാജ്യത്തിന്റെ അനാലിസിസ് കിറ്റ്. ശ്വസന ഉപകരണങ്ങൾ, മൊബൈൽ, ഹോസ്പിറ്റൽ തരത്തിലുള്ള റെസ്പിറേറ്ററുകൾ തുടങ്ങി നിരവധി പ്രോജക്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഈ കാലയളവിൽ സൃഷ്ടിച്ച ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിച്ചു. എന്ന പദപ്രയോഗം ഉപയോഗിച്ചു.

“പാൻഡെമിക് കാലഘട്ടത്തിൽ, നമ്മുടെ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും ഗണിതശാസ്ത്ര മോഡലുകളും ഉപയോഗിച്ച് തയ്യാറാക്കിയ റിപ്പോർട്ടുകൾക്കൊപ്പം; ഗൺസെൽ പറഞ്ഞു, “പകർച്ചവ്യാധി പ്രക്രിയയെ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങളുടെ സംസ്ഥാനത്തിന് ഡാറ്റ നൽകിക്കൊണ്ട് ഞങ്ങൾ വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു ദൗത്യം നിറവേറ്റിയിട്ടുണ്ട്, അതേസമയം ശക്തമായ ശാസ്ത്രീയ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ആശങ്കയുണ്ടാക്കുന്ന അനിശ്ചിതത്വങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകി,” ഗൺസെൽ പറഞ്ഞു, “ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ റിപ്പോർട്ട് കൊണ്ടുവന്നു, ഞങ്ങളുടെ മുൻകാല അനുഭവങ്ങളുടെ ഫലമായി ഞങ്ങൾ തയ്യാറാക്കിയതും, ഭാവിയിൽ സാധ്യമായ പ്രധാന പകർച്ചവ്യാധികൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നതും, മനുഷ്യരാശിയോടുള്ള നമ്മുടെ ഉത്തരവാദിത്തത്തിന്റെ ആവശ്യകതയായി പൊതുജനങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടുത്തുന്നു. ഞങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അവന് പറഞ്ഞു.

"WHO, CDC, ECDC, PAHO എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള 11 RNA വൈറസുകളുടെ ഡാറ്റ ഞങ്ങൾ 4 വ്യത്യസ്ത ഹൈബ്രിഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്തു."

ഈസ്റ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിക്ക് സമീപം ആക്ടിംഗ് റെക്ടർ പ്രൊഫ. ഡോ. തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയകളിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി മോഡലുകൾ വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട കൃത്യതാ നിരക്കിൽ എത്തിയിട്ടുണ്ടെന്ന് ഊന്നിപ്പറയുന്ന Tamer Şanlıdağ, “കൃത്രിമ ബുദ്ധി ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് സാധ്യമായ പൊട്ടിത്തെറികളുടെ പ്രവചനം. ഏത് വൈറസുമായി ആദ്യം പൊട്ടിപ്പുറപ്പെട്ടു? എപ്പോൾ?" റിപ്പോർട്ടിന്റെ തലക്കെട്ടിൽ അവർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത പഠനം ഭാവിയിലെ വലിയ പകർച്ചവ്യാധികളെക്കുറിച്ചുള്ള സുപ്രധാന ഫലങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തിയതായും അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.

പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിച്ച 11 ആർഎൻഎ വൈറസുകളുടെ മ്യൂട്ടേഷൻ നിരക്ക്, വാക്‌സിന്റെ സാന്നിധ്യം, റോ മൂല്യങ്ങൾ, കേസുകളുടെ വാർഷിക എണ്ണം, മരണങ്ങൾ തുടങ്ങിയ മാനദണ്ഡങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ; 2000-2022 വർഷങ്ങളിൽ ലോകാരോഗ്യ സംഘടന (ഡബ്ല്യുഎച്ച്ഒ), സിഡിസി (സെന്റേഴ്സ് ഫോർ ഡിസീസ് കൺട്രോൾ ആൻഡ് പ്രിവൻഷൻ), ഇസിഡിസി (യൂറോപ്യൻ സെന്റർ ഫോർ ഡിസീസ് ആൻഡ് പ്രിവൻഷൻ), പിഎഎച്ച്ഒ (പാൻ അമേരിക്കൻ ഹെൽത്ത് ഓർഗനൈസേഷൻ) തുടങ്ങിയ പ്രധാനപ്പെട്ട സ്ഥാപനങ്ങളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ചതായി പ്രസ്താവിക്കുന്നു. , പ്രൊഫ. ഡോ. Şanlıdağ, “2000 മുതൽ ഓരോ വൈറസ് തരത്തിനും നിരീക്ഷിച്ച ഡാറ്റ, ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ-ഗൗസിയൻ പ്രോസസ് റിഗ്രഷൻ (LR-GPR), ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ-ലീസ്റ്റ് സ്ക്വയർ ബൂസ്റ്റ് (LR-LSQBOOST), ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ-സപ്പോർട്ട് വെക്റ്റർ മെഷീൻ (LR-SVM) ഫലങ്ങൾ ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ-റിഗ്രഷൻ ട്രീ (LR-RT) പോലെയുള്ള 4 വ്യത്യസ്ത ഹൈബ്രിഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ വിശകലനം ചെയ്താണ് ഇത് കണ്ടെത്തിയത്. പറഞ്ഞു.

പ്രൊഫ. ഡോ. Tamer Şanlıdağ അവർ തയ്യാറാക്കിയ പഠനത്തിന്റെ കൃത്യത 88 ശതമാനം മുതൽ 99 ശതമാനം വരെ വിശദീകരിച്ചു.

വലിയ പകർച്ചവ്യാധി സൃഷ്ടിക്കാൻ ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ള ഡെങ്കിപ്പനി, ചിക്കുൻഗുനിയ എന്നീ വൈറസുകൾ കൊതുകിലൂടെയാണ് പടരുന്നതെന്ന് ഓർമ്മിപ്പിച്ചുകൊണ്ട്, ആഗോളതാപനവും കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനവും കാരണം താപനില വർദ്ധിക്കുന്നത് ഈ രോഗങ്ങളുടെ വ്യാപനത്തെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്ന ആതിഥേയരുടെ വ്യാപനം ഉറപ്പാക്കുമെന്ന് Şanlıdağ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി.