വാട്ട്‌സ്ആപ്പിനും സമാന ആപ്പുകൾക്കും എന്ത് വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം?

ഇന്നത്തെ വിവരങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ എത്ര പ്രധാനമാണെന്ന് എല്ലാവർക്കും അറിയാം. അതിനാൽ, ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ കാര്യം "ഡാറ്റ" ആണെന്ന് ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു. അപ്പോൾ ഈ ഡാറ്റ എങ്ങനെയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് അല്ലെങ്കിൽ ഇത് എന്തിനുവേണ്ടി ഉപയോഗിക്കാം?

ഡാറ്റ ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ ധാതു പോലെയാണെന്ന് പറഞ്ഞുകൊണ്ട്, കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ റൈറ്റർ Barış Karaoğlan പറയുന്നത്, മുഴുവൻ വിൽപ്പനയും വിപണന ലോകവും "ഡാറ്റ" പിന്തുടരുകയാണെന്നും ഈ മേഖലകളിൽ അതിന്റെ എല്ലാ നിക്ഷേപങ്ങളും നടത്തുന്നുണ്ടെന്നും.

ഈ വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള തന്റെ പ്രസ്താവനകൾ തുടർന്നുകൊണ്ട്, Barış Karaoğlan ഡാറ്റ മൈനിംഗിന്റെ പ്രശ്നത്തിലേക്ക് ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കുകയും WhatsApp കരാറിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആശയക്കുഴപ്പം കൂടുതൽ പരിഹരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്തു, അത് ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ എല്ലാ മാധ്യമങ്ങളിലും വായിക്കുകയും പരസ്പരം പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നു.

വലിയ കമ്പനികൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം, പരസ്യത്തിന്റെയും വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെയും ലോകം

മിക്ക വലിയ കമ്പനികളും അവരുടെ വിൽപ്പന, വിപണന തന്ത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ ആദ്യം "ലക്ഷ്യം പ്രേക്ഷകരെ" നിർണ്ണയിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. കാരണം ലക്ഷ്യ പ്രേക്ഷകരെയാണ് എത്തിച്ചേരാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നതും വിലപ്പെട്ടതും. ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ ഇത് നേടാനുള്ള ഏറ്റവും എളുപ്പവും വേഗമേറിയതുമായ മാർഗം ഡാറ്റയാണ്. ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് കൃത്യമായി എത്തിച്ചേരുന്നതിന്റെ പേര് "വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ" എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഇതുകൊണ്ടാണ് വാട്ട്‌സ്ആപ്പ് കരാർ വളരെയധികം മുന്നിലെത്തിയത്, കാരണം വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വിലപ്പെട്ടതാണ്.

നാമെല്ലാവരും നമ്മുടെ ഏറ്റവും സ്വകാര്യ സന്ദേശങ്ങൾ പോലും സന്ദേശമയയ്‌ക്കൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലൂടെ പങ്കിടുന്നുവെന്ന് ചിന്തിക്കുമ്പോൾ, നമ്മുടെ ഏറ്റവും രഹസ്യമായ രഹസ്യങ്ങൾ പോലും അറിയുന്ന “ഈ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ” ഉണ്ടെന്നുള്ള വസ്തുത നാം മറക്കരുത്. ഈ പ്രത്യേക രഹസ്യങ്ങൾ നിർഭാഗ്യവശാൽ നമ്മുടെ വ്യക്തിത്വത്തോടൊപ്പം നമ്മുടെ ശീലങ്ങളുടെ അൽഗോരിതത്തിലെ ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് ഉൽപ്പന്നമാണെന്ന് തെളിയിക്കുന്നു.

ഞങ്ങളുടെ പോസ്റ്റുകളിൽ ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ ഉറ്റ സുഹൃത്തിന് നിഷ്കളങ്കമായി എഴുതുന്നു;

"ഞാൻ വളരെ അസന്തുഷ്ടനാണ്, എന്റെ കാമുകനും ഞാനും വേർപിരിഞ്ഞു"

അല്ലെങ്കിൽ തികച്ചും വിപരീത ഉദാഹരണം; "ഞാൻ അവിശ്വസനീയമാംവിധം സന്തോഷവാനാണ്, ഞങ്ങൾക്കിടയിൽ, ഞാൻ ഗർഭിണിയാണ്, ഞാൻ ഇപ്പോൾ കണ്ടെത്തി."

ഞങ്ങൾ സന്ദേശങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, "അവൻ അസന്തുഷ്ടനായ കാമുകിയുമായി പിരിഞ്ഞു" എന്ന ഡാറ്റയുള്ള ആരെയെങ്കിലും കാണിക്കുന്ന പരസ്യ ലിസ്റ്റിനായി നിങ്ങൾ സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുന്നു. അതുപോലെ, "സന്തോഷമുള്ള, പുതുതായി ഗർഭിണിയായ" ഡാറ്റയുള്ള ആരെയെങ്കിലും കാണിക്കുന്ന പരസ്യങ്ങളുടെ ലിസ്റ്റിൽ നിങ്ങളുമുണ്ട്.

വിൽപ്പനയും വിപണന തന്ത്രങ്ങളും പരസ്യ ലോകവുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കണമെങ്കിൽ, ആഗ്രഹിക്കുന്ന പരസ്യമോ ​​പ്രമോഷനോ ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത വ്യക്തി കാണണം. പരമ്പരാഗത മാധ്യമങ്ങൾ എന്ന് നമുക്ക് വിളിക്കാവുന്ന ടെലിവിഷൻ-ന്യൂസ്പേപ്പർ-മാഗസിൻ-ബിൽബോർഡ് തുടങ്ങിയ ചാനലുകളിലൂടെയുള്ള മാർക്കറ്റിംഗ് തീർച്ചയായും വിപണിയിൽ ഇപ്പോഴും അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ പരസ്യ മോഡലുകൾ പൂർണ്ണമായും മാറിയെന്ന് നമുക്ക് പറയാം. തന്റെ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പരസ്യമോ ​​പ്രമോഷനോ കാണാൻ ശരിയായ ആളെ ലഭിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന പരസ്യദാതാവ് പരസ്യദാതാവിനെയാണ് ഇതിന് ഉത്തരവാദിയാക്കുന്നത് എന്നതിനാൽ, പരസ്യദാതാവിന് (പരസ്യം ചെയ്യൽ, മാധ്യമ കമ്പനികൾ) അറിയാം, അതിനായി ബജറ്റ് ശരിയായി ഉപയോഗിക്കാൻ താൻ പ്ലാൻ ചെയ്യണമെന്ന് പരസ്യദാതാവിന് അറിയാം. പരസ്യം കണ്ടതോ കാണിക്കുന്നതോ (വീഡിയോ, വിഷ്വൽ മുതലായവ) കൃത്യമായ ടാർഗെറ്റ് വ്യക്തിക്ക്. കാരണം ഒരു ബഡ്ജറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു കാമ്പെയ്‌ൻ വിജയിക്കും, അല്ലാത്തപക്ഷം ഗുരുതരമായതും വിജയിക്കാത്തതുമായ ഫലങ്ങൾ ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത വളരെ കൂടുതലാണ്.

കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ റൈറ്റർ Barış Karaoğlan പറയുന്നതനുസരിച്ച്, ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടത് “വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ” ആണ്.

ഇവിടെയാണ് "വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ" പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ടെലിവിഷൻ-ന്യൂസ്‌പേപ്പർ-മാഗസിൻ-ബിൽബോർഡ് പോലുള്ള പരമ്പരാഗതവും ചെലവേറിയതുമായ രീതികളുടെ ഉപയോഗം ഉപേക്ഷിച്ച്, പരസ്യദാതാവ് തന്റെ പരസ്യം ശരിയായ വ്യക്തിയും അയാൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളപ്പോഴെല്ലാം കാണാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. ശരിയായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് സാധ്യമാണ്.

ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ഇത് വിശദമായി പറയാൻ ശ്രമിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഒരു നിർമ്മാണ കമ്പനി നിർമ്മിച്ച ഒരു ബഹുജന ഭവന പദ്ധതിയുടെ വിപണനത്തിനായി പരസ്യം ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, ആ പ്രോജക്റ്റ് ഇസ്താംബുൾ, സരിയർ ജില്ലയിലെ ഇസ്താംബുളിൽ ആണെന്ന് കരുതുക, അതിന് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന മാർക്കറ്റിംഗ് രീതികൾ ഉറപ്പാണ്. ഒന്നുകിൽ Sarıyer തെരുവുകളിൽ ബിൽബോർഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പരസ്യം ചെയ്യും, അല്ലെങ്കിൽ പരമ്പരാഗത മോഡലുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ സോഷ്യൽ മീഡിയ മുതലായവ ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കും, അത് ഇന്നത്തെ ഏറ്റവും ഇഷ്ടപ്പെട്ട രീതിയാണ്. പ്രദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഈ ടാർഗെറ്റിംഗിന്റെ ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ ഭാഗം "ഡാറ്റ" ആണെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണുന്നു. സരിയർ ജില്ലയിൽ ഒരു വീടിന്റെ പരസ്യം തിരഞ്ഞവർ, ആ വീടിന് താങ്ങാൻ കഴിയുന്ന ശരാശരി വരുമാനമോ സമ്പാദ്യമോ ഉള്ളവർ, കഴിഞ്ഞ വർഷം അത്തരം തിരയലുകൾ തുടർന്നവർ, ആഴ്ചയിൽ ഒന്നോ രണ്ടോ തവണയെങ്കിലും തിരച്ചിൽ വർധിപ്പിച്ചവർ, ആരുടെ ശരാശരി പ്രായം ഇനിപ്പറയുന്ന ശ്രേണിയിലാണ്, മുതലായവ. ഇതുപോലുള്ള വിവരങ്ങളുള്ള ഒരു ഡാറ്റാ ഫിൽട്ടറിലൂടെ കടന്ന് ഉപയോക്താവിന് കാണിക്കുന്ന പരസ്യം ഏറ്റവും കൃത്യമായ ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കുന്ന പരസ്യമായി മാറി.

തീർച്ചയായും, ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഗുണിച്ച് എല്ലാത്തരം ആരോഗ്യം, സ്പോർട്സ്, ഭക്ഷണ പാനീയങ്ങൾ, വസ്ത്രങ്ങൾ, വെളുത്ത വസ്തുക്കൾ, ഇലക്ട്രോണിക്സ്, ഫർണിച്ചറുകൾ തുടങ്ങി നിരവധി മേഖലകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുമ്പോൾ വിഷയം കൂടുതൽ വ്യക്തമായി മനസ്സിലാകും.

നമുക്കെല്ലാവർക്കും ഇത് അനുഭവപ്പെടുന്നു, ഒരു ഷോപ്പിംഗ് സൈറ്റിൽ ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിനായി തിരയുമ്പോൾ, സമാനമായ ഉൽപ്പന്ന പരസ്യങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കാണാറുണ്ട്, ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾ അത് ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാം. ഞങ്ങളുടെ ആന്തരിക ശബ്ദങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ഇതരമാർഗങ്ങൾ നോക്കുന്നു, "നോക്കൂ, ഞാൻ ഇത് തിരയുകയായിരുന്നു. , അതിന്റെ പരസ്യം പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടതിനാൽ ഞാൻ ഇത് പരിശോധിക്കട്ടെ." ഇത് ഒരു ടാർഗെറ്റിംഗ് രീതിയാണ്, അത് ഉപയോക്താവിനെ പിടിച്ചെടുക്കുകയും അവനെ ഒരിക്കലും പോകാൻ അനുവദിക്കാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പരസ്യലോകം ഇപ്പോൾ ഈ രീതികളെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള രീതികൾ വികസിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

അതുപോലെ, മീഡിയ മാർക്കറ്റ് ചെയ്യുന്ന കമ്പനികൾ, ശരിയായ വ്യക്തി ആ പരസ്യം കാണുന്ന കമ്പനികൾ (അതായത്, ഉപയോക്താവ് ആ പരസ്യം കാണുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള സേവനം നൽകുന്ന കമ്പനികൾ) "നിങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്ന വ്യക്തിക്ക് ഞാൻ നിങ്ങളുടെ പരസ്യം കാണിക്കുന്നു. ". "അത് കാണാൻ പറ്റിയ ആളെ കിട്ടാൻ" ആ ശ്രമം ഡാറ്റ മൈനിംഗിന്റെ മൂല്യവും വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. കാരണം പരസ്യം കാണുന്ന വ്യക്തിയെ മാർക്കറ്റ് ചെയ്യുന്ന കമ്പനികൾ അത് കണ്ടതായി നിങ്ങൾക്ക് തെളിയിക്കുമ്പോൾ ഓരോ കാഴ്ചയ്ക്കും പണം നൽകണം. അതുകൊണ്ട് അവർ പറയുന്നു; നിങ്ങൾ ടാർഗെറ്റുചെയ്യുന്ന വ്യക്തിയെ ഞാൻ നിങ്ങളുടെ പരസ്യം കാണിക്കുകയും ഞാൻ കാണിക്കുന്ന പരസ്യത്തിന് നിങ്ങൾ പണം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ രീതിയാണ് പരസ്യദാതാവ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ആഗ്രഹിക്കുന്നതും ഇഷ്ടപ്പെടുന്നതും. നിങ്ങളുടെ ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകരെ നിങ്ങളുടെ പരസ്യം കാണുന്നതിന്. ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിലെ പരസ്യ, വിപണന കമ്പനികളുടെ എല്ലാ പ്രസ്താവനകളും ഇപ്പോൾ ഈ ദിശയിലാണ്; "പരമ്പരാഗത പരസ്യ മോഡലുകളിൽ, നിങ്ങളുടെ ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകരെ പരസ്യം കാണുന്നതിന് സാധ്യമായേക്കില്ല, നിങ്ങളുടെ പരസ്യങ്ങൾ ആരാണ് കാണുന്നത് എന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയില്ല" എന്ന് പ്രസ്താവിച്ചുകൊണ്ട് അവർ അവരുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വിപണനം ചെയ്യുന്നു.

പ്രൊഫസർ ലോ ഫേമിലെ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ആൻഡ് മീഡിയ കൺസൾട്ടന്റ് കൂടിയായ Barış Karaoğlan, തന്റെ പ്രസ്താവനകൾ തുടരുകയും പരസ്യ മോഡലുകളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുകയും ചെയ്തു.

ഇപ്പോൾ രണ്ട് തരം പരസ്യ മോഡലുകളുണ്ട്, പരസ്യം കാണാനും ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത വ്യക്തിയെ പരസ്യം കാണാനും. ഒന്നുകിൽ നിങ്ങൾ പരസ്യം കാണാൻ ഒരു നമ്പർ സജ്ജീകരിച്ച് ഇത്രയും ആളുകൾ എന്റെ പരസ്യം കാണണമെന്ന് പറയുക. അല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന (ലക്ഷ്യമുള്ള) വ്യക്തി പരസ്യം കാണുന്നതിന് ആ വ്യക്തിയുടെ സവിശേഷതകൾ നിങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നു. സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്ന വ്യക്തിയെ ഉപയോക്താവ് തന്നെ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ വ്യക്തിഗത ഷെയറുകൾ പോലും, ഞങ്ങൾ ആരൊക്കെയാണ്, ഞങ്ങൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നതെന്താണ്, ഞങ്ങളുടെ പ്രായം, ഭാരം, ഉയരം, മുടിയുടെ നിറം എന്നിവ ഒരു ഡാറ്റാ ട്രാഫിക്കിന്റെ അൽഗോരിതത്തിന് വിട്ടുകൊടുക്കുന്നു, ഞങ്ങളുടെ എല്ലാ വിവരങ്ങളും അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ ഒരു ഉൽപ്പന്നമായി മാറുകയും വിപണനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നാണ്.

ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയറിംഗ് കൂടുതൽ ഇഷ്ടപ്പെട്ട തൊഴിലായിരിക്കും

നമ്മൾ കഴിക്കുന്ന ഭക്ഷണത്തിലോ കുടിക്കുന്ന പാനീയങ്ങളിലോ ഉള്ള നമ്മുടെ ശീലങ്ങളാണ് നമ്മൾ കാണിക്കുന്ന പരസ്യങ്ങളെ നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഞങ്ങൾ സ്വന്തം പരസ്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നു. കുറച്ചുകൂടി മുന്നോട്ട് പോയാൽ "അഡ്വാൻസ്‌ഡ് ഇൻഫർമേഷൻ മാനേജ്‌മെന്റ്" എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ബിഗ് ഡാറ്റ എന്ന സാഹചര്യം കൂടുതൽ ഗുരുതരമായ അപകടങ്ങളുടെ സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കും. അതിനാൽ, ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രൊഫഷൻ വരും വർഷങ്ങളിൽ നമ്മൾ ധാരാളം കേൾക്കുന്ന ഒരു തൊഴിലായിരിക്കുമെന്നും മുൻഗണന നൽകുമെന്നും നമുക്ക് പറയാം. കാരണം, ഈ ബിസിനസ് ഇപ്പോൾ എഞ്ചിനീയറിംഗിനും അപ്പുറത്തേക്ക് പോകുന്നു എന്നത് അനിവാര്യമായ വസ്തുതയാണ്.